AIoT的黄金时代

2022年，一家最高日产28000台空调的产线，已经完成孔位加工的空调底板，一块块滑过摄像头，如果底板加工有质量问题，工位上立刻响起报警声，红蓝灯光会一直闪烁。每天这28000块毫无生气的钢铁零件，不是被人，而是被机器和系统关注并识别，从而进入了一个工业革命以来的新世界——AIoT，万物智能互联的世界。

其实，27年前有人就预见了这一类似场景：1995年，比尔盖茨在《未来之路》中想象新世纪的家庭空间。 “人们可以佩戴一个电子饰针与房子相连，电子饰针会告诉房子你是谁、你在哪，房子将用这些信息尽量满足你的需求。”

但这段话轻描淡写地被遗忘了，比尔盖茨对于互联网的想象吸引更多的注意力，以至于，AIoT和Internet这二个注定要颠覆人类生活和生产的革命性技术，在以后的二十几年里走出了不同的发展曲线。

那年1月，中国电信开通了北京、上海两个接入Internet节点。24岁的马化腾在《计算机世界》发表了一篇名为《BBS与FidoNet》的文章。同样年龄的丁磊终于做出一个重大决定：辞职离开宁波电信局。

凭借两年性能翻一倍的处理器，Internet世界的边界以疯狂的速度在全球扩展，然后是Internet从PC到移动端的迁移，互联网改变了人类生活的概貌，到2021年，全球78亿人口中，互联网用户达到48亿人。

昂扬了20多年的曲线，终于平缓下来，这个行业发现自己开始进入中场，PC出货量增速长期滑入个位数。

所有人在等待另一条曲线的上扬，因为世界已经听见了一些足以改变人类生产方式的能量正在暗涌，AIoT这一集合人工智能和智能物联网设备的行业，已经处于快速发展的前夜，一个属于万物智能互联的黄金时代正在开启。

2021年全球物联网(企业级)支出规模达6902亿美元，并有望在2026年达到1.1万亿美元，五年(2022-2026)复合增长率高达10.7%。

科技行业分析Jared Newman曾说过一段带着预测性质的结论：谁在当下忽视IoT就会被时代抛弃，正如那些在世纪之交忽视互联网的公司。而AIoT比之IoT，则将更进一步带来智慧赋能。

根据Gartner预测，到2022年结束，会有超过80%的企业级IoT设备与AI联动。随着AI技术和通讯技术从青涩到成熟，全球已经完成信息化向数字化跨越关键一步，IoT成长为更智能化、数字化的AIoT。

越来越多的公司将AIoT列为又一个增长曲线。小米的AIoT业务和手机比肩为双引擎，而科技巨头海康威视2021年年报首次将业务领域定位为“智能物联AIoT”。

但毋庸讳言的是，AIoT的故事可能远远不如Internet的故事性感，也不可能以Internet的姿势狂奔，在IoT这个已经发展30年的行业，互联网时代一夜成名的神话将不会重演。

第二次工业革命耗费近半个世纪，但互联网浪潮席卷全球只用了30年。1995年《未来之路》出版时，网络中网站数量只有2.35万个，到2011年，这一数字是2.98亿。2007年乔布斯发布第一代iPhone，数字化图景再次突变，互联网继续膨胀，到2021年，全球有91%的人拥有手机。

巴菲特曾经说过的一段著名的话：“人生就像滚雪球，最重要之事是发现湿雪和长长的山坡。” 其含义是需要找到有持续成长性和高天花板的行业，最终才能滚出足够大的雪球，收获丰厚回报。

互联网产业的发展完美地诠释了巴菲特这个比喻，尽管他完美地错过了众多互联网头部公司，最后抓住了苹果公司。

在互联网的高光外， IoT行业几乎和互联网同步发展，但直到和近几年才成熟的AI算法结合后，才真正显出势能。融合AI技术和IoT设备后，AIoT让IoT行业发生跃迁，真正进化为厚雪长坡赛道，有望将成为后互联网时代新的瞩目点。

和互联网在虚拟空间的连接不同，支撑物联网的包含感知层、传输层、应用层，从感官到抽象层层递进，只有三个层次皆不断进化，这一行业才可能走上加速之路。

在感知层，过去搜集信息只能依靠简单的传感器，如温度计、可见光传感器等，收集的数据质量差、维度低。

但智能传感器诞生后，大大拓展数据收集边界。智能穿戴设备完成人体指标数字化，摄像头、无线设备构成智慧城市智能基础架构的核心。

汽车气象传感器

随着集成电路、MEMS芯片和纳米材料技术进步，国内的车用传感器、医疗传感器已经有了重大突破，红外线、紫外线等不可见光感知器早已落地应用，甚至已经出现了低成本、小微型化节点的纳米传感器。同时，多维跨域感知、不同的传感技术实现了相互融合，光敏传感和声敏传感组合后同时感知，带来更丰富的信息。深入、快速、高效的数据收集成为可能。

而在传输层，5G普及后，端到端的网络延迟只有4G网络的十分之一，通畅的传输通道加上大数据、边缘计算加持，智能传感器不再仅仅能够“感知”，而且承担“思考”的作用，成为数据处理的第一站。

正因为感知层和传输层的革命性进步，最终迎来物联网应用层的飞跃。

需要注意，IoT时代，数据通道越来越重要，甚至成为处理前哨，但过去算力匮乏，企业只能依靠自身单维度线性感知、联网、计算，当AI释放计算力，网络化的计算智能大幅提升计算速度，人工智能加持IoT，行业才可能实现数据感知到数据认知的飞跃。

阿基米德曾说过一句名言：“给我一个支点，我就能撬起地球” ，从这一点看，AI技术正是IoT的支点，有了这一支点，AI、云和大数据构建的数字孪生，用户得以在数字空间提升机器智能化，让覆盖全球物联网数据从“原石”转化为可用的“珍贵矿产，驱动知识生产革命跟进一步。

目前来看，感知层、传输层、应用层的技术经历过底层技术的漫长发展，有更深的积淀，必然也会迎来更长更有力的爆发期。

根据Markets and Markets报告显示，全球数字化转型市场规模将将从2021年的5215亿美元增长到2026年的1.2万亿美元，复合年增长率高达19.1%。

基础设施搭建日益完善，市场需求已然升温，物联网还在快速生长、连接，物信融合正在进行中。

显然，此时，正是进入AIoT行业的最佳时期。从传统安防企业到互联网巨头、AI公司，陆续进入到这个行业。

以一向低调的安防圈为例，近些年，纷纷明确提出AIoT的战略，这既是由于在AIoT上技术能力的积累不断成熟，也是因为其业务已经从传统的安防走向了更广的智能物联业务，故而从安防公司向AIoT公司进化成为一件水到渠成的事。

海康威视CEO胡扬忠曾表示，如果说过去20年，海康威视成为全球最大的安防厂商，未来10年，海康威视将成为全球最大的AIoT厂商之一。

不像互联网行业追求“唯快不破”，每一家进入AIoT行业的企业必须明了并接受的前提是：这是一个有广阔前景的大行业，但却是一个慢赛道。

一位业内专家曾给出一个生动的比喻，来形容互联网的“快”和AIoT的“慢”：如果说致力于连接的互联网行业像是在“造摩天大楼”，连接万物的物联网行业则是像在造一座复杂的“立体城市”。我们可以迅速造好大楼，甚至看到每一天楼层数目的变化，但造城是个浩大而缓慢的工程，它不仅需要地面的高楼，还有隐藏于地下的管网，是一整个生态系统的环环相扣。

AIoT行业即使进入加速发展的黄金时代，也未必有不断的跳跃式爆发，更不可能出现如Facebook或亚马逊那样病毒式席卷全球的扩张。

1842年，曾国藩在给兄弟们的家书中，曾经写下一段话：“用功譬若掘井，与其多掘数井而皆不及泉，何若老守一井，力求及泉而用之不竭乎？” 其含义为：下功夫做大事就好比挖井取水，与其挖几个井都挖不倒泉水，还不如老是守一口井挖下去，一定全力挖到泉水，这样才能取之不尽用之不竭。

当互联网时代短线投机已经司空见惯时，进入AIoT的公司将会发现，这个行业最后活下来的是一群诚实的长期主义者，他们无疑是一些懂得挖好“深井”的公司。

曾国藩的智慧流传百年，弥久历新，他当年用以勉励自己的话语，同样也是企业的长青之道。尤其在需要深耕的慢赛道，更要将挖好“深井”的思维刻入基因，耐住寂寞，经得诱惑。

厚雪赛道的特质是长时间的维度上，也拥有足够广阔的容纳性。根据麦肯锡预测，到2025年，全球AIoT市场规模将达到11.2万亿美元，这一数字是2017年的10倍。

相比互联网进入存量市场后惨烈的厮杀，AIoT行业无疑还有巨大的发展空间，离红海的近战阶段还很遥远。

AIoT产业链长而分散。从最前端芯片-通讯模组-感知设备-射频识别技术到通道层面的无线通信到应用端SaaS平台和人工智能平台，各个颗粒度的厂商都可以找到自己的安身之地。

以感知层为例，根据Allied Market Research报告，从2020到2027年，全球智能传感器市场将以18.6%的复合年增长率增长，2027年将达到1436.5亿美元。

但AIoT巨大成长空间背后，却一个难以赚快钱的行业。“AIoT不像那些有大项目、大单品、大平台的行业，它有自身的特点。”一位从业20余年的从业者表示。而这一特点即是碎片化带来的极度分散。

C端家庭用户和B端企业客户会有完全迥异的软硬件要求和期望，B端用户涵盖不同行业，即使同一行业内部不同客户之间也有千差万别的细微需求。AIoT显然无法以可复制的标准产品满足用户需求。

碎片化意味着非标，想要迅速获得边际效益的快公司会发现很难短期内看到成效。对于一家企业而言，要从技术、产品、营销、生产等各个方面接受碎片化对效率提升的限制，去想方设法实现一定程度上的规模化，才能腾出盈利空间。满足碎片化需求开发和快速交付的体系，是一个非常复杂的工程。

以物流读码为例，客户们有不同尺寸的二维码和条码，这些条码在不同的光线、角度下呈现度不同，都会影响读码结果。仅仅是补光就要给出不同解决方案。目前AI技术都是基于训练的模型，需要采集不同行业样本、做不同算法选择，并非只是简单掌握算法模型就能落地。

这也是AIoT行业公司区别于互联网公司高调光鲜的原因。在这一赛道的参与者更需要吸纳务实低调的做事态度，而非互联网流量为先，高举高打的思维。

前面提到的曾国藩从6岁读书到27岁中进士，以书生之力创造了不大不小的军事史奇迹。制胜法宝无非六个字：“结硬寨，打呆仗”。不得不说，这不过是他领军前在文渊阁任文职时挖好“深井”人生理念的落地。

以AIoT产业来说，“井”的深度必须直达用户需求的每个场景，解决碎片化需求，要从底端到地面应用的全通道重铸。

比如在生产端，碎片化意味着小批量、多批次、大规模的产品制造需求，极其考验公司的弹性化交付、精益生产能力，甚至有些产线的改造通常要耗费十年以上反复研究测试。

另一方面，碎片化背后是复杂、多样化的使用场景，需要释放多维度、大范围感知技术。以海康威视为例，提供的硬件设备型号已经接近3万种，使用场景从可见光延伸至全电磁波谱。只有这样的硬件覆盖度，才能满足大小不一的颗粒度。

除了在智能物联网感知技术上的突破，AIoT也是个站在AI、物联网、通讯交叉点的行业，必须动员足够多的参与者融入生态。只有在赋能行业、研发不断精进的过程中，AIoT企业才能理解不同行业的上下游需求，积累起自己的护城河。

海康推出的冷库专用相机

以极端温度场景为例，在低温环境，海康威视和行业客户合作，推出冷库专用相机，针对结霜起雾做了特别优化，能在-60度情况下正常工作。而在高温场景，海康威视和多家冶炼厂合作相应方案，热成像相机可以在1500度极高温环境下运作，并且针对冶炼厂需求，接入了轨道机器人、环境传感器等设备，实现在线监测、实时预警、检修任务指派等特殊功能。

标准化产品能通过企业自身研发投入完善，但定制化的客户洞察只能靠案例和场景完善、拓展。当落地案例足够充裕，便能将“定制产品”的客户共性需求转化为“基线产品”，降低边际成本，实现规模化和个性化并存，最终领先于对手。

这考验的不仅是硬件生产制造或软件开发，而是从前端到后端综合全链条落地、跟进能力。这种细颗粒度解决碎片化需求的路线，要求公司具备耐心和决心，甚至接受投入产出不成正比的魄力。

有了一批行业愿意沉下心挖好“深井”的公司，不惜余力的坚持，AIoT这一价值万亿的大赛道才展示出无限潜能。从点走向面，最终形成网络后，AIoT将重新定义空间和联结，打破物与物之间的界限，为第四次工业革命浪潮掀起新的波澜。